Ilmuwan saat ini memiliki peluang yang agak terbatas dalam hal mengumpulkan sampel dari planet lain - sampel tanah dari Mars, yang dikumpulkan oleh penjelajah Ketekunan, akan segera menghubungi kami. Jadi para ilmuwan menemukan metode penginderaan lain untuk mengetahui tanda-tanda kehidupan di luar bumi. Salah satunya dengan bantuan kecerdasan buatan.
Sebuah tim ilmuwan dari SETI Institute (Search for Extraterrestrial Intelligence) memetakan bentuk-bentuk langka kehidupan, yang ditemukan di dataran garam Salar de Pajonales di perbatasan Gurun Atacama Chili dan Dataran Tinggi Altiplano.
Selanjutnya, tim melibatkan spesialis yang akan membantu melatih model pembelajaran mesin untuk mengenali pola dan aturan yang terkait dengan penyebaran kehidupan di kawasan yang tidak terlalu "ramah" ini dari sudut pandang iklim. Dengan cara ini, model tersebut belajar untuk mendeteksi pola dan aturan yang sama untuk berbagai bentang alam – termasuk yang mungkin ditemukan di planet lain.
Tim menemukan bahwa sistem mereka, yang menggabungkan ekologi statistik dan AI, meningkatkan kemungkinan mendeteksi biosignature sebesar 87,5%. Selain itu, program tersebut dapat mengurangi area yang diperlukan untuk pencarian sebanyak 97%, sehingga para ilmuwan akan secara signifikan meningkatkan proses perburuan jejak kehidupan yang potensial.
"Alat kami memungkinkan kami menggabungkan kekuatan ekologi statistik dengan pembelajaran mesin untuk menemukan dan memprediksi pola dan aturan yang dengannya alam bertahan dan menyebar di lanskap paling keras di Bumi," kata para peneliti. "Kami berharap tim ahli astrobiologi lainnya akan mengadaptasi pendekatan kami untuk memetakan lingkungan dan biosignature lain yang layak huni."
Alat pembelajaran mesin seperti itu, menurut para ilmuwan, dapat diterapkan pada misi planet robotik seperti penjelajah Mars NASA Ketekunan, yang saat ini sedang mencari jejak kehidupan di dasar danau kawah di Mars. “Dengan bantuan model-model ini, kami dapat mengembangkan peta jalan dan algoritme yang disesuaikan yang akan mengarahkan penjelajah ke tempat-tempat dengan probabilitas tertinggi dari keberadaan kehidupan masa lalu atau masa kini – tidak peduli seberapa tersembunyi atau jarangnya itu,” tambah para ilmuwan. .
Tim memilih wilayah ini untuk menguji model mereka karena merupakan analog dari lanskap kering dan gersang saat ini Mars. Ini adalah tempat tidur danau garam kering di dataran tinggi yang terpapar radiasi ultraviolet tingkat tinggi, dan untuk semua yang tidak dapat dihuni, ada beberapa makhluk hidup di lingkungan ini.
Juga menarik:
Tim mengumpulkan hampir 8 gambar dan lebih dari 1 sampel untuk mengidentifikasi mikroba fotosintesis yang hidup di kubah garam, bebatuan, dan kristal alabaster di kawasan itu. Tim juga mensurvei area tersebut menggunakan drone dan menentukan bahwa kehidupan mikroba di sini tidak terdistribusi secara acak, tetapi terkait erat dengan keberadaan air. Tim kemudian melatih jaringan saraf untuk mengenali fitur geologis di area tersebut, beberapa di antaranya juga ditemukan di Mars.
Para peneliti saat ini melanjutkan pelatihan mereka AI di Salar de Pajonales, dan kemudian merencanakan untuk menguji kemampuan alat tersebut untuk memprediksi lokasi dan distribusi fosil stromatolit purba dan mikrobioma toleran garam. Ini akan membantu menentukan apakah aturan yang dia gunakan dalam pencarian ini dapat diterapkan untuk mencari biosignature di sistem serupa lainnya. Selanjutnya, tim akan memetakan mata air panas, tanah beku, dan bebatuan di lembah kering untuk mengajari AI mencari kehidupan di wilayah ekstrem lain di Bumi sebelum menjelajahi planet lain.
Baca juga: