University of California sedang meneliti metode konversi otak pulsa per teks. Sebuah implan khusus mewujudkan kata-kata di layar, berdasarkan aktivitas otak seseorang yang tidak berbicara selama lebih dari 15 tahun setelah stroke.
Pria itu tetap hampir lumpuh setelah stroke. Sebelumnya, ia menggunakan banyak cara lain untuk berkomunikasi, seperti penunjuk yang menempel di topi baseballnya, yang ia gunakan untuk mengetuk huruf di layar sentuh. Efektif, tapi lambat. Karena itu, pria tersebut mengajukan diri untuk mengambil bagian dalam uji klinis kelompok penelitian di University of California. Selama ini sistem brain-to-text hanya digunakan saat sesi penelitian, namun pria itu berharap seiring berkembangnya teknologi dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari.
Dalam sebuah studi percontohan, jaringan elektroda tipis dan fleksibel direntangkan di atas permukaan otak seorang sukarelawan, yang merekam sinyal saraf dan mengirimkannya ke dekoder ucapan. Dia menerjemahkan sinyal ke dalam kata-kata yang ingin diucapkan orang tersebut. Ini adalah pertama kalinya orang lumpuh yang tidak bisa berbicara menggunakan neuroteknologi untuk menerjemahkan seluruh kata, bukan hanya huruf.
Selama dua dekade terakhir, neuroprostetik telah berkembang pesat. Yang paling canggih adalah implan pendengaran yang terhubung ke telinga bagian dalam atau langsung ke batang otak pendengaran. Banyak penelitian sedang dilakukan pada implan retina dan implan otak untuk penglihatan, dan upaya sedang dilakukan untuk memberi orang-orang dengan lengan palsu. rasa sentuhan. Prostesis sensorik ini menerima informasi dari dunia luar dan mengubahnya menjadi sinyal listrik yang dikirim ke pusat pemrosesan otak.
Juga menarik:
Jenis neuroprostetik yang berlawanan merekam aktivitas otak dan mengubahnya menjadi sinyal yang mengontrol sesuatu di dunia luar, seperti lengan robot, pengontrol video game, atau kursor di layar komputer. Untuk melakukan ini, implan biasanya ditempatkan di korteks motorik, bagian otak yang mengontrol gerakan. Kemudian pengguna membayangkan tindakan fisik tertentu untuk mengontrol kursor yang bergerak pada keyboard virtual.
Tim peneliti yang mengembangkan jenis implan baru ini berfokus pada bagian korteks motorik otak yang mengirimkan perintah motorik ke otot-otot wajah, tenggorokan, mulut, dan lidah. Para ilmuwan menggunakan elektrokortikografi (EKG), ketika elektroda tidak menembus otak, tetapi terletak di permukaannya. Sistem ini membantu mencocokkan pola saraf dengan gerakan saluran vokal.
Ilmuwan juga menggunakan prestasi kecerdasan buatan. Data yang dikumpulkan tentang aktivitas saraf dan kinematika ucapan dimasukkan ke dalam jaringan saraf, dan kemudian algoritme pembelajaran mesin menemukan pola dalam hubungan antara dua kumpulan data ini. Artinya, hubungan antara aktivitas saraf dan bahasa yang dihasilkan dibuat, dan model ini digunakan untuk membuat bahasa atau teks komputer. Tetapi untuk bekerja dengan orang lumpuh, metodologinya harus ditingkatkan, dan para ilmuwan menggunakan pembelajaran mesin, membagi tugas menjadi dua tahap. Pertama, dekoder menerjemahkan sinyal dari otak ke dalam gerakan yang sesuai dari otot-otot saluran vokal, dan kemudian mengubah gerakan ini menjadi ucapan atau teks yang disintesis.
Studi ini dilakukan mulai tahun 2021, dan dua sukarelawan lumpuh berpartisipasi di dalamnya, dan para ilmuwan mengamati struktur otak mereka. Sebelum itu, mereka menjalani prosedur implantasi: pertama, ahli bedah mengangkat sebagian kecil tengkorak, kemudian dengan hati-hati menempatkan susunan EKG fleksibel di permukaan korteks serebral. Selanjutnya, port kecil dipasang ke tulang tengkorak dan keluar melalui lubang terpisah di kulit kepala. Saat ini, port ini diperlukan karena terhubung ke kabel eksternal untuk mengirimkan data dari elektroda, tetapi para peneliti berharap untuk membuat sistem nirkabel di masa depan.
Anda dapat membantu Ukraina melawan penjajah Rusia. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan menyumbangkan dana ke Angkatan Bersenjata Ukraina melalui selamatkan hidup atau melalui halaman resmi NBU.
Juga menarik: