 для обчислень в оперативній пам'яті.){kind=link}
Perusahaan Samsung mengumumkan bahwa itu adalah yang pertama di dunia untuk mendemonstrasikan teknologi MRAM (magnetoresistive random access memory) untuk komputasi dalam memori. Makalah perusahaan, berjudul "Perangkat Magnetoresistif Lintas-Array untuk Komputasi Dalam Memori," diterbitkan dalam jurnal Nature.
Data biasanya disimpan dalam DRAM berkecepatan tinggi prosesor. Namun, MRAM mengubah situasi dan mengintegrasikan penyimpanan data dan komputasi, memungkinkan keduanya terjadi pada chip yang sama. Secara teoritis, operasi dalam hal ini dilakukan jauh lebih cepat, karena tidak perlu mentransfer data dari memori prosesor dan sebaliknya. Selain itu, penghematan listrik yang signifikan tercapai, karena pemrosesan data berlangsung di memori dengan cara yang sangat paralel.
Demonstrasi ini merupakan terobosan karena, sementara solusi komputasi dalam memori lainnya seperti PRAM dan RRAM telah didemonstrasikan, MRAM yang berfungsi cukup sulit dicapai, terutama karena resistansinya yang rendah. Juga tidak mungkin untuk mengeksploitasi keunggulan efisiensi daya MRAM dalam arsitektur komputasi standar dalam memori.
Perusahaan Samsung memungkinkan MRAM dengan chip array MRAM berpemilik yang menggunakan Resistance Sum alih-alih Current-Sum standar untuk memecahkan masalah resistansi.
Solusi tersebut diuji menggunakan aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan menunjukkan akurasi 98% dalam mengklasifikasikan angka tulisan tangan dan akurasi 93% dalam mendeteksi wajah dalam gambar. Samsung mengklaim bahwa teknologi MRAM dapat digunakan untuk pemrosesan AI dan untuk membuat chip AI berkinerja tinggi.
Dr. Seunchul Jung, penulis pertama makalah ini, mengatakan: “Komputasi dalam memori mirip dengan otak dalam arti bahwa di otak, komputasi juga terjadi di jaringan memori biologis, atau sinapsis – titik di mana neuron saling bersentuhan. Faktanya, meskipun komputasi yang dilakukan oleh jaringan MRAM kami memiliki tujuan yang berbeda dari komputasi yang dilakukan oleh otak untuk saat ini, jaringan memori solid-state seperti itu di masa depan dapat digunakan sebagai platform untuk mensimulasikan otak dengan mensimulasikan komunikasi sinapsis otak."
Baca juga: