Spesialis NASA mengatakan bahwa pada tahun 2024 saja, misi penjelajahan Bumi dari badan tersebut akan menghasilkan hampir 250 terabyte data, dan akan sangat sulit bagi ahli iklim dan peneliti untuk memproses secara efektif massa data satelit mentah ini.
Jadi IBM, HuggingFace dan NASA bekerja sama untuk menyederhanakan tugas ini dan membuat model fundamental geospasial sumber terbuka yang akan berfungsi sebagai dasar untuk kelas baru AI dalam ilmu iklim dan bumi. Algoritme ini harus melacak deforestasi, memperkirakan hasil panen, dan memperkirakan emisi gas rumah kaca.
Untuk proyek ini, IBM akan menggunakan Watsonx.ai yang baru dirilis sebagai model dasar, yang akan mengambil data satelit tahunan NASA Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS). Data ini dikumpulkan oleh sepasang satelit ESA Sentinel-2, yang dirancang untuk memperoleh citra optik beresolusi tinggi di wilayah darat dan pesisir dalam 13 pita spektral.
HuggingFace telah menghosting model di platform AI open source-nya. Menurut perwakilan IBM, setelah model disempurnakan pada "data berlabel untuk pemetaan banjir dan jalur kebakaran", tim mampu meningkatkan kinerja model sebesar 15% dibandingkan dengan keadaan saat ini, menggunakan setengah dari jumlah data.
“Peran penting teknologi open source dalam mempercepat penemuan di area kritis seperti perubahan iklim tidak pernah senyata ini,” kata Sriram Raghavan, wakil presiden IBM Research AI. - Kami akan menggabungkan upaya IBM untuk menciptakan sistem yang fleksibel dan dapat digunakan kembali kecerdasan buatan, dengan repositori data NASA dari data satelit Bumi dan membuatnya tersedia di platform kecerdasan buatan open source terkemuka dari Hugging Face, dan kemudian kita dapat menggunakan peluang kolaborasi untuk mengimplementasikan solusi yang lebih efektif yang meningkatkan planet kita."
Baca juga: