Root NationBeritaberita TISeperti di film: AI pemrosesan foto baru Google membuat penskalaan dan penyempurnaannya menjadi kenyataan

Seperti di film: AI pemrosesan foto baru Google membuat penskalaan dan penyempurnaannya menjadi kenyataan

-

Anda mungkin pernah melihat film fantasi atau acara TV di mana karakter utama meminta untuk memperbesar gambar dan meningkatkan hasilnya - untuk menunjukkan wajah, atau plat nomor, atau detail penting lainnya. Sistem kecerdasan buatan (AI) terbaru Google, berdasarkan apa yang disebut model difusi, dapat melakukan trik ini.

Ini adalah proses yang sulit untuk dikuasai karena pada dasarnya menambahkan detail ke gambar yang awalnya tidak diambil oleh kamera, menggunakan tebakan super cerdas berdasarkan gambar lain yang serupa.

Google

Di Google, teknik ini disebut sintesis gambar alami, dan dalam skenario khusus ini, resolusi gambar sangat tinggi. Anda mulai dengan foto kecil berpiksel dan berakhir dengan sesuatu yang tajam, jernih, dan alami. Ini mungkin tidak benar-benar asli, tetapi cukup dekat untuk terlihat nyata di mata manusia.

Google telah memperkenalkan dua alat AI baru untuk pekerjaan ini. Yang pertama disebut SR3, atau Super-Resolution via Repeated Refinement, dan bekerja dengan menambahkan noise ke gambar dan kemudian menghapusnya. Melalui serangkaian perhitungan probabilistik berdasarkan database besar gambar dan beberapa keajaiban pembelajaran mesin, SR3 dapat membayangkan seperti apa versi resolusi super tinggi dari gambar piksel resolusi rendah.

Alat kedua adalah CDM, atau Model Difusi Berjenjang. Google menggambarkannya sebagai "pipa" di mana model difusi – termasuk SR3 – dapat diarahkan untuk peningkatan gambar berkualitas tinggi. Dibutuhkan model perbaikan dan membuatnya menjadi gambar yang lebih besar.

Google

Dengan menggunakan model peningkatan yang berbeda pada resolusi yang berbeda, pendekatan CDM mampu mengungguli metode peningkatan gambar alternatif, menurut Google. Mesin AI baru diuji pada ImageNet, database gambar pelatihan raksasa yang biasa digunakan untuk penelitian dalam pengenalan objek visual.

Hasil akhir SR3 dan CDM sangat mengesankan. Dalam tes standar dengan 50 sukarelawan manusia, gambar wajah manusia yang dihasilkan oleh SR3 disalahartikan sebagai foto asli sekitar 50% – dan mengingat bahwa algoritme yang ideal harus mencapai 50%, itu mengesankan. Perlu diulangi bahwa gambar yang disempurnakan ini tidak sama persis dengan aslinya, mereka adalah simulasi yang dihitung dengan cermat berdasarkan matematika probabilitas.

Google

Google menjanjikan lebih banyak dari mesin AI baru dan teknologi terkait – tidak hanya dalam hal menambah gambar wajah dan objek alami lainnya, tetapi juga di bidang pemodelan probabilistik lainnya.

Baca juga:

Daftar
Beritahu tentang
tamu

0 komentar
Ulasan Tertanam
Lihat semua komentar