Google telah merilis Gemma 2B dan 7B, sepasang model AI sumber terbuka yang memungkinkan pengembang untuk lebih leluasa menggunakan penelitian yang dimasukkan ke dalam model andalan Gemini. Meskipun Gemini adalah model AI tertutup besar yang bersaing langsung dengan ChatGPT OpenAI (dan hampir sama kuatnya), Gemma yang ringan mungkin lebih baik untuk tugas-tugas kecil seperti chatbot sederhana atau rekap.
Namun kekurangan model ini dalam hal kompleksitas, dapat diimbangi dengan kecepatan dan biaya penggunaan. Meskipun ukurannya lebih kecil, Google mengklaim bahwa model Gemma "secara signifikan mengungguli model yang lebih besar dalam tolok ukur utama" dan "mampu berjalan langsung di laptop atau desktop pengembang." Mereka akan tersedia melalui Kaggle, Hugging Face, NeMo dari Nvidia dan Vertex AI dari Google.
Kami memiliki sejarah panjang dalam mendukung open source & sains yang bertanggung jawab, yang dapat mendorong kemajuan penelitian yang pesat, jadi kami bangga merilis Gemma: serangkaian model terbuka yang ringan, terbaik di kelasnya untuk ukurannya, terinspirasi oleh teknologi yang sama. digunakan untuk Gemini https://t.co/0aVehuXila foto.twitter.com/rCZNL77Jy1
— Demis Hassabis (@demishassabis) Februari 21, 2024
Pelepasan Gemma ke ekosistem open source sangat berbeda dari cara Gemini dirilis. Meskipun pengembang dapat menggunakan Gemini, mereka melakukannya melalui API atau dengan menjalankan platform AI Vertex Google. Gemini dianggap sebagai model AI tertutup. Dengan sumber terbuka Gemma, lebih banyak orang akan dapat bereksperimen dengan AI Google, dibandingkan beralih ke pesaing yang menawarkan akses lebih baik.
Kedua model akan tersedia dengan lisensi komersial terlepas dari ukuran organisasi, jumlah pengguna dan jenis proyek. Namun, Google, seperti perusahaan lain, sering kali melarang penggunaan modelnya untuk tugas tertentu, seperti program pengembangan senjata.
Gemma juga akan hadir dengan “alat AI yang bertanggung jawab”, karena model terbuka bisa lebih sulit untuk menginstal sistem keamanan dibandingkan model yang lebih tertutup seperti Gemini. Toolkit AI yang bertanggung jawab akan memungkinkan pengembang membuat rekomendasi mereka sendiri atau daftar kata-kata terlarang saat menerapkan Gemma dalam proyek mereka. Ini juga mencakup alat debugging model yang memungkinkan pengguna menjelajahi perilaku Gemma dan memperbaiki bug. Sejauh ini, model tersebut berfungsi paling baik untuk tugas-tugas bahasa Inggris.
Belum jelas seberapa besar permintaan untuk model yang lebih kecil seperti Gemma, namun perusahaan AI lainnya juga telah merilis versi yang lebih ringan dari model entry-level andalan mereka. Meta merilis Llama 2 7B, iterasi terkecil dari Llama 2, tahun lalu. Gemini sendiri hadir dalam beberapa kategori berat, antara lain Gemini Nano, Gemini Pro, dan Gemini Ultra, dan Google baru-baru ini mengumumkan Gemini 1.5 yang lebih cepat – sekali lagi, untuk pengguna bisnis dan pengembang untuk saat ini.
Baca juga:
- Adobe memperkenalkan asisten AI untuk bekerja dengan file PDF
- Android 15 akan melindungi kode login rahasia Anda