Awal bulan ini, startup Israel yang kurang dikenal, CogniFiber, menutup putaran pendanaan $6 juta dengan tujuan untuk menata ulang “cara komputasi modern diproses” – tidak lebih, tidak kurang. Serangkaian email dengan co-founder CogniFiber Dr. Eyal Cohen menjelaskan apa yang bisa menjadi terobosan paling mendasar dalam komputasi dalam beberapa dekade. Inti dari pengumuman tersebut adalah Deeplight, teknologi eksklusif yang dikembangkan oleh CogniFiber, yang berada di garis depan komputasi intra-optik, kemampuan kabel serat optik untuk "memproses algoritme kompleks dalam serat itu sendiri sebelum sinyal mencapai terminal."
Dengan kata lain, kain serat optik itu sendiri melakukan pengangkatan berat dengan tambahan dosis elektronik yang sehat. CogniFiber berencana untuk meluncurkan prototipe sistem lengkapnya pada April 2022, yang hanya beberapa minggu lagi (pada saat penulisan), dan menjadi pusat perhatian pada Konferensi Internasional CLEO Mei 2022 tentang Ilmu Laser dan Aplikasi Fotonik.
Tak satu pun dari teknologi ini akan menjangkau pengguna akhir dalam jangka pendek. Jangan berharap mereka akan digunakan di laptop atau smartphone dalam waktu dekat. Sebagian besar manfaat akan digunakan oleh industri AI di pusat data atau penelitian ilmiah.
menggunakan NVIDIA DGX-A100 sebagai model dasar, Dr. Cohen mengatakan kepada TechRadar Pro bahwa mereka akan mampu mencapai 500 juta tugas per detik menggunakan benchmark standar MLPerf, yang 100 kali lebih cepat daripada juara saat ini. NVIDIA dari produktivitas.
Dan mereka baru saja memulai, penskalaan kinerja dapat dicapai dengan menggunakan serat dengan jumlah inti yang besar (hingga 100 per serat), menggunakan beberapa panjang gelombang, menggunakan sejumlah besar prosesor per sistem.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan pesaing untuk mengejar ketinggalan? Ada sejumlah perusahaan yang mengerjakan fotonik berbasis silikon, seperti lightelligence, lightmatter, celestial.ai dan Luminous, tetapi Dr. Cohen yakin bahwa akan sulit bagi perusahaan lain untuk bersaing dengan kinerja dan efisiensi energi CogniFiber. Selain itu, kekayaan intelektual berpagar cincin (11 aplikasi paten) dapat menghalangi orang lain untuk menggunakan pendekatan serupa.
Tapi bukan itu saja: sistem jaringan saraf autoencoding fotonik diharapkan hanya mengkonsumsi 500 W, yang berkali-kali lebih sedikit daripada pesaing lainnya. Ini beberapa kali lipat lebih baik dalam hal indikator penting seperti TOPS per watt. Pada tahun 2026, perusahaan berharap dapat mencapai lebih dari 100 Exa-operasi per detik dengan efisiensi satu POPs/watt.
Diharapkan untuk mencapai tahap beta pada Q1 2023 sebagai solusi AI-as-a-service, produk komersial pertama akan muncul pada akhir tahun 2023, dan sistem yang lengkap akan dijual sekitar $1 juta tergantung pada layanan yang termasuk dalam paket produk
Baca juga:
- Insinyur memecahkan rekor kecepatan transmisi data melalui serat optik
- SpaceX memperkenalkan langganan Internet Starlink premium - 500 Mbps seharga $ 500/bulan