Badan Pertahanan Eropa (EDA) telah berhasil menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan (AI) dan sistem tak berawak dapat bekerja sama untuk mendeteksi bahan peledak dan alat peledak rakitan (IED) dalam berbagai skenario.
Demonstrasi yang berlangsung pada 7 September 2023 di Belgia di pusat pendeteksi bom DOVO/SEDEE ini melibatkan satu kendaraan udara tak berawak (UAV) dan dua kendaraan darat tak berawak (UGV) yang masing-masing dilengkapi sensor berbeda. UAV dan kendaraan udara tak berawak berbasis darat berkoordinasi secara mandiri untuk mencari bahan peledak tiruan dan alat peledak rakitan, termasuk persenjataan yang tidak meledak, di daerah pedesaan dan perkotaan. Demonstrasi ini merupakan bagian dari proyek Artificial Intelligence for Explosive Device Detection (AIDED) senilai €1,55 juta, yang didanai oleh Preparatory Action for Defense Research (PADR) 2019.
Proyek ini bertujuan untuk mencapai Tingkat Kesiapan Teknologi (TRL) tiga hingga empat, yang berarti sistem telah diuji di lingkungan yang sesuai namun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut agar dapat beroperasi penuh. Demonstrasi tersebut menunjukkan bahwa sistem telah mencapai tingkat kematangan ini dan dapat melakukan tugas-tugas kompleks dengan intervensi manusia yang minimal.
Sistem ini menggunakan berbagai sensor untuk pendeteksiannya, seperti EMI (detektor logam elektromagnetik), yang dapat menemukan benda logam di bawah tanah atau di dalam benda, dan radar penembus tanah, yang dapat memberikan akurasi lebih baik tetapi peka terhadap pergerakan pembawa. Spektroskopi kerusakan yang diinduksi laser menggunakan sinar laser yang kuat untuk membuat plasma kecil di area yang dianalisis oleh spektrometer, sementara sensor yang lebih besar digunakan untuk mengidentifikasi alat peledak.
Sistem ini juga menggunakan jaringan saraf dan algoritma kecerdasan buatan yang dapat belajar dari data untuk setiap jenis pemrosesan sinyal sensor. Jaringan saraf dilatih berdasarkan kumpulan data berlabel yang diperoleh selama proyek. Memberi label pada deteksi oleh sensor yang berbeda merupakan bagian penting dari pengujian karena ini menunjukkan peningkatan yang dilakukan oleh algoritma AI.
Sensor lain digunakan untuk algoritma lokalisasi dan pemetaan untuk navigasi robot, dan untuk menangani situasi di mana sistem penentuan posisi global gagal atau terdegradasi. Konsorsium menghadapi masalah seperti sensitivitas beberapa sensor terhadap kelembaban tanah dan pergerakan kapal induk, sensitivitas sistem terhadap suhu tinggi, dan keakuratan navigasi.
Demonstrasi tersebut merupakan tonggak penting bagi proyek AIED, yang menunjukkan bagaimana AI dapat digunakan secara efektif dalam berbagai aspek sistem tak berawak, seperti perencanaan misi, navigasi mandiri, kerja tim, dan deteksi alat peledak. Proyek ini juga menunjukkan bagaimana kerja sama Eropa dapat meningkatkan kemampuan dan inovasi pertahanan.
Baca juga: