Beberapa dokter tidak tahu bagaimana merawat pasien, menyerupai robot tak berjiwa yang penuh dengan pengetahuan medis. Tetapi bagaimana jika kecerdasan buatan menjawab pertanyaan yang biasanya ditanyakan kepada seorang dokter, dan melakukannya dengan baik? Pertanyaan ini menjadi pendorong untuk studi terbaru yang dilakukan oleh University of California. Studi tersebut menguji kemampuan dokter untuk menjawab pertanyaan empatik dan kemampuan kecerdasan buatan untuk menjawabnya. ChatGPT, sebaliknya, menjawab 195 pertanyaan medis dengan lebih baik.
Para peneliti mengambil pertanyaan yang diposting di subreddit publik bernama AskDocs. Misalnya, seseorang bertanya betapa berbahayanya menelan tusuk gigi. Yang lain bertanya apakah dia akan mengalami gegar otak jika kepalanya terbentur batang logam. Pertanyaan dijawab oleh seorang pekerja medis yang kredensialnya diverifikasi oleh moderator. Para peneliti juga menjalankan pertanyaan melalui ChatGPT untuk mendapatkan jawaban.
Sekelompok dokter ditanya jawaban mana yang lebih baik, chatbot atau dokter, tetapi kelompok itu tidak tahu jawaban siapa. Setiap kasus ditinjau oleh tiga hakim yang berbeda dan skornya dirata-ratakan, menghasilkan total 585 skor. Dalam 79% kasus, hakim lebih memilih jawaban chatbots, yang berisi informasi lebih baik dan lebih tegas daripada jawaban dokter.
Dibandingkan dengan tanggapan dokter, sekitar 4 kali lebih banyak tanggapan chatbot yang dinilai paling tinggi untuk kualitas dan sekitar 10 kali lebih banyak untuk empati. Tanggapan chatbot juga kira-kira 4 kali lebih lama dari tanggapan dokter.
Penelitian menunjukkan bahwa chatbots dapat menyampaikan kesan merawat pasien dengan lebih baik daripada dokter yang sibuk secara sukarela menjawab pertanyaan secara online.
Apakah alat tersebut akan berguna dalam praktek klinis masih harus dilihat. Forum online mungkin tidak mencerminkan interaksi khas antara pasien dan dokter, di mana ada hubungan yang telah terjalin sebelumnya dan lebih banyak personalisasi, tulis para peneliti.
Dan sementara ChatGPT akan memberikan respons yang sopan dan dapat dibaca yang tampak konsisten pada pandangan pertama, itu membuat kesalahan pengkodean dan matematika dasar, dan banyak fakta yang disertakan dalam responsnya dibuat-buat atau salah.
Namun, dokter dibanjiri pesan dari pasien saat pandemi mempopulerkan telemedis, sehingga ada kebutuhan mendesak akan alat yang meningkatkan produktivitas dan meningkatkan perawatan. Misalnya, chatbot dapat menyusun jawaban atas pertanyaan pasien, yang kemudian dapat diedit oleh dokter.
Baca juga: