Generasi baru chip komputer yang dimodelkan setelah jaringan saraf otak dapat diproduksi pada akhir dekade ini berkat bahan yang baru dikembangkan. Ini adalah transistor 3-terminal elektrokimia pertama yang terbuat dari bahan 2D.
Para ilmuwan di KTH Royal Institute of Technology di Stockholm dan Stanford University telah menemukan bahwa komponen memori yang terbuat dari senyawa titanium karbida yang disebut MXene memiliki "potensi yang sangat baik untuk melengkapi teknologi transistor klasik." Memori Akses Acak Elektrokimia, atau ECRAM, berperilaku seperti sel sinaptik dalam jaringan buatan, menyediakan penyimpanan universal untuk penyimpanan dan pemrosesan data. "Komputer baru ini akan bergantung pada komponen yang dapat memiliki banyak status dan melakukan perhitungan dalam memori," kata profesor dan penulis utama KTH Max Hamedi dalam sebuah pernyataan.
Temuan yang diterbitkan dalam jurnal Advanced Functional Materials, menunjukkan bahwa MXene dapat memainkan peran mendasar dalam pengembangan komputer neuromorfik yang bekerja lebih dekat dengan otak manusia dan ribuan kali lebih hemat energi daripada komputer tradisional saat ini.
Dalam sebuah pernyataan kepada TechRadar Pro, Max Hamedi menegaskan bahwa teknologi “menggunakan proses yang sama seperti wafer CMOS, mengintegrasikan lapisan bahan 2D pada silikon. Kami melihat kecepatan tulis 1000 kali lebih cepat daripada ECRAM lain yang telah ditunjukkan. Ini berarti bahwa jika kita menskalakan ECRAM 2D ke skala nano, mereka dapat secepat transistor di komputer modern (sub-nanodetik), yang berarti mereka dapat dibangun ke dalam komputer modern kita menggunakan teknologi CMOS ( karena kompatibilitas bahan logam 2D transistor dengan teknologi fab CMOS).
"Kami akan dapat membuat unit komputer tujuan khusus (katakanlah dalam 5-10 tahun) di mana memori dan transistor menyatu, menjadikannya setidaknya 1000 kali lebih hemat energi daripada komputer terbaik yang kami miliki saat ini untuk masalah kecerdasan buatan dan pemodelan (beberapa perhitungan bahkan menunjukkan efisiensi energi 1 juta kali untuk algoritma tertentu).
Kita mungkin dapat mengharapkan produk komersial pertama muncul sebelum akhir dekade, karena strategi go-to-market membutuhkan setidaknya lima tahun pengujian.
Baca juga: