Fisikawan yang bekerja pada detektor ATLAS dan CMS dari Large Hadron Collider (LHC) telah menemukan jejak keberadaan boson superberat. Pada bulan Desember 2015, desas-desus mulai menyebar di jejaring sosial dan mikroblog bahwa VAK berhasil mendeteksi jejak "fisika baru" dalam bentuk boson superberat, peluruhannya menghasilkan pasangan foton dengan energi total 750 GeV (dalam 2012, Hadiah Nobel dalam Fisika dianugerahkan untuk penemuan terobosan: penemuan Higgs boson, partikel subatomik yang diprediksi oleh Model Standar fisika hampir 50 tahun sebelumnya. Higgs boson berumur pendek, cepat meluruh menjadi partikel yang lebih kecil. seperti dua foton (partikel cahaya).
Sebagai perbandingan, massa Higgs boson adalah 126 GeV, dan kuark atas, partikel elementer terberat, berbobot 173 GeV, empat kali lebih kecil dari massa partikel yang menghasilkan foton.
Banyak teori menyatakan keberadaan partikel superberat yang dapat meluruh menjadi pasangan Higgs boson. Baik analog berat dari boson Higgs dan boson lainnya dapat mengklaim peran ini. Sampai saat ini, kami tidak dapat menemukan bukti keberadaan mereka. Menggunakan algoritma jaringan saraf, fisikawan mencari rantai peluruhan partikel yang melibatkan pasangan Higgs boson, tau-lepton, dan partikel dengan quark sihir berat dalam komposisinya.
Beberapa modifikasi Model Standar – teori yang menjelaskan sebagian besar interaksi semua partikel elementer yang diketahui sains – menunjukkan bahwa jejak analog superberat dari boson Higgs dan pembawa interaksi fundamental lainnya yang tidak sesuai dengan gagasan ilmuwan modern mungkin tersembunyi dalam proses ini.
Ternyata ada hampir lima kali lebih banyak peluruhan yang melibatkan pasangan boson Higgs daripada yang diprediksi Model Standar. Para penulis karya baru menghubungkan ini dengan peluruhan partikel superberat, yang sekitar delapan kali lebih berat daripada Higgs boson yang ditemukan sebelumnya. Sejauh ini, ini bukan bukti mutlak keberadaan boson superberat, tetapi hanya petunjuknya, jadi fisikawan berencana mengumpulkan lebih banyak data untuk menarik kesimpulan jangka panjang.
Baca juga: