AMD Resolusi Super FidelityFX yang dirilis pada tahun 2021 tertinggal NVIDIA DLSS selama 2 tahun. FSR generasi pertama didasarkan pada teknologi penskalaan spasial, yang memungkinkan banyak gamer memanfaatkan penskalaan sederhana berkat dukungan open source, multi-vendor, dan lintas platform. FSR2 memperluas dukungan ini dengan memperkenalkan teknik penskalaan waktu yang lebih canggih dan lebih baik.
FSR bukanlah algoritma berbasis AI, sehingga tidak memerlukan kernel AI khusus untuk bekerja secara efektif. Inilah perbedaan utama antara DLSS dan XeSS, yang memanfaatkan AI untuk mengoreksi artefak temporal. DLSS memerlukan inti Tensor, sedangkan XeSS memiliki dua versi untuk GPU dengan dukungan instruksi DP4a dan implementasi berbasis inti XMX yang menawarkan kualitas dan kinerja lebih baik.
Tampaknya AMD sedang menjajaki kemungkinan menggunakan algoritma AI untuk menskalakannya, seperti yang ditunjukkan oleh Mark Papermaster (CTO AMD):
2024 adalah tahun yang sangat penting bagi kami karena kami telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan kemampuan perangkat keras dan perangkat lunak AI kami. Kami baru saja selesai menghadirkan AI ke seluruh portofolio kami, sehingga Anda tahu bahwa itu adalah cloud, edge, PC, serta perangkat tertanam dan game kami. Kami memberdayakan perangkat game kami dengan AI, dan tahun 2024 adalah tahun yang sangat penting bagi AI. Jadi sekarang kami memiliki semua kemungkinan untuk itu.
Menurut Papermaster, ada kemungkinan perusahaan sedang mempertimbangkan untuk mengintegrasikan AI ke dalam proses penskalaan. Tidak ada penyebutan langsung FSR dalam pernyataan ini. Namun, karena Papermaster membahas game tersebut, hal ini menarik perhatian FSR. Jika FSR mendapat dukungan AI, maka FSR akan setara dengan DLSS dan XeSS.
Faktanya, karena kedua teknologi yang bersaing tersebut bersifat sumber tertutup, tidak diketahui sejauh mana AI sebenarnya digunakan. Sejauh yang kita tahu, rencana AMD mungkin juga bertujuan untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang menghilangkan artefak seperti di DLSS 2.
Baca juga: