 для створення рівняння, яке може передбачити, коли вдарить сумнозвісна непередбачувана хвиля-вбивця.){kind=link}
Para ilmuwan telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menciptakan persamaan yang dapat memprediksi kapan gelombang pembunuh yang tidak dapat diprediksi ini akan melanda.
Menurut National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), gelombang pembunuh, yang juga dikenal sebagai “gelombang monster laut”, setidaknya dua kali lebih tinggi dari gelombang lain di sekitarnya. Gelombang ini, yang terjadi setiap hari dan di seluruh dunia, sangat tidak terduga dan dapat menghancurkan kapal yang bertabrakan dengannya. Menurut NOAA, gelombang pembunuh terbentuk ketika gelombang laut melewati satu sama lain sehingga membentuk dinding air raksasa. Namun, mekanisme pasti mengapa dan di mana kemunculannya masih belum jelas.
Namun dengan menggunakan data lautan selama 700 tahun, termasuk catatan sejarah dan data dari pelampung di 158 lokasi di seluruh dunia, para peneliti telah membuat formula untuk memprediksi “monster laut” ini. “Pada dasarnya, ini hanyalah sebuah nasib buruk ketika salah satu gelombang raksasa ini terbentuk di laut,” kata pemimpin penulis studi Dion Hefner, mantan rekan postdoctoral di Niels Bohr Institute, dalam sebuah pernyataan. “Hal tersebut disebabkan oleh kombinasi banyak faktor yang hingga saat ini belum digabungkan menjadi satu penilaian risiko.”
Dalam makalah yang diterbitkan di jurnal PNAS, Hefner dan rekan-rekannya memetakan variabel-variabel yang menciptakan gelombang jahat dan menggunakan kecerdasan buatan untuk memetakannya menjadi satu model yang dapat menentukan kemungkinan terbentuknya gelombang jahat. Tim melatih jaringan saraf menggunakan data gelombang historis. Hal ini menciptakan sebuah sistem yang secara independen mempelajari penyebab gelombang yang tidak biasa dan dapat memprediksi kapan dan di mana gelombang tersebut mungkin terjadi.
Namun teknik AI tersembunyi di dalam kotak hitam, sehingga para ilmuwan tidak dapat mengetahui cara kerja AI. Jadi tim Hefner menerapkan regresi simbolik, bentuk lain dari pembelajaran mesin yang, ketika data diberikan, menciptakan persamaan, bukan hanya prediksi tunggal, membantu para peneliti memahami bagaimana AI mencapai prediksinya.
“Analisis kami menunjukkan bahwa gelombang anomali terjadi setiap saat. Faktanya, kami mencatat 100000 gelombang dalam kumpulan data kami yang dapat diidentifikasi sebagai gelombang pembunuh,” kata rekan penulis studi Johannes Hemmrich, seorang peneliti di Universitas Victoria di Kanada, dalam sebuah pernyataan. “Ini setara dengan sekitar 1 gelombang monster yang terjadi setiap hari di mana pun di lautan. Namun, tidak semua gelombang monster ini memiliki dimensi yang ekstrim.”
Gelombang monster dapat menimbulkan bahaya serius bagi kapal. Tahun lalu, gelombang mematikan menghantam sebuah kapal pesiar di dekat Antartika, menewaskan satu orang dan melukai empat lainnya. Mereka juga bisa mencapai ukuran yang sangat besar dibandingkan dengan laut di sekitarnya. Gelombang mematikan, yang dijuluki Gelombang Uclueele, yang melanda pantai Kanada pada tahun 2020 memiliki tinggi 17,6 m dan tiga kali tinggi gelombang di sekitarnya, menjadikannya "mungkin gelombang jahat paling ekstrem yang pernah tercatat", kata pernyataan Hemmrich.
Gelombang mematikan yang bahkan lebih besar pernah tercatat -- seperti monster setinggi 25,6 meter di lepas pantai Norwegia pada tahun 1995 -- namun ketinggiannya lebih dekat dengan gelombang terdekat lainnya, menurut laporan Live Science sebelumnya.
Menurut Hefner, persamaan baru ini sebenarnya menunjukkan proses pembentukan gelombang mematikan dan dapat lebih melindungi kapal penumpang dan kargo dari kehancuran. Perusahaan dapat menggunakan algoritme untuk memprediksi kapan dan di mana berbagai faktor yang tepat mungkin terjadi untuk memicu gelombang monster dan mencari rute alternatif.
Baca juga: