Deepfake (deepfake, DF) adalah salah satu teknologi yang, meskipun mengesankan, sering digunakan untuk tujuan jahat, dan popularitasnya semakin meningkat. Perusahaan telah berupaya mencari cara untuk mengidentifikasi video asli dari video yang diubah selama bertahun-tahun, tetapi solusi baru Intel tampaknya menjadi salah satu yang paling efektif dan inovatif.
Deepfakes, yang biasanya melibatkan melapiskan wajah dan suara seseorang ke orang lain, mulai mendapat perhatian beberapa tahun yang lalu ketika situs web dewasa mulai melarang video di mana teknik tersebut digunakan untuk menambahkan wajah aktris terkenal ke tubuh bintang porno.
Sejak itu, video DF menjadi semakin sempurna. Ada banyak aplikasi yang memungkinkan pengguna memasukkan wajah teman ke dalam film, dan kami telah melihat AI menghidupkan kembali foto lama dan menghidupkan kembali aktor versi muda.
Ada juga aplikasi yang dirancang untuk menangkap pakaian wanita secara digital. Tetapi kekhawatiran terbesar adalah bagaimana deepfake telah menyebabkan penyebaran informasi yang salah – video palsu tentang penangkapan Presiden Ukraina Volodymyr Zelensky diedarkan di jejaring sosial awal tahun ini.
Organisasi, termasuk Facebook, Departemen Pertahanan, Adobe, dan Google telah membuat alat yang dirancang untuk mendeteksi deepfake. Namun versi Intel dan Intel Labs, yang diberi nama FakeCatcher, menggunakan pendekatan unik: analisis aliran darah.
Alih-alih menggunakan metode yang memeriksa fitur file video, platform Intel menggunakan pembelajaran mendalam untuk menganalisis perubahan warna halus pada wajah yang disebabkan oleh darah yang mengalir melalui pembuluh darah, sebuah proses yang disebut photoplethysmography, atau PPG.
FakeCatcher menganalisis aliran darah dalam piksel gambar dan mempelajari sinyal dari beberapa bingkai. Itu kemudian melewati tanda tangan melalui classifier. Pengklasifikasi menentukan apakah video tertentu asli atau palsu. Intel mengklaim bahwa ketika digabungkan dengan deteksi berbasis pandangan, teknologi ini dapat menentukan apakah sebuah video nyata dalam milidetik dan dengan akurasi hingga 96%. Perusahaan menambahkan bahwa platform tersebut menggunakan prosesor Xeon generasi ke-3 yang dapat diskalakan dengan dukungan hingga 72 utas penemuan secara bersamaan dan bekerja melalui antarmuka web.
Solusi real-time dengan akurasi tinggi dapat membuat perbedaan besar dalam perang online melawan disinformasi. Di sisi lain, itu juga dapat membuat pemalsuan yang dalam menjadi lebih realistis saat penulis mencoba mengelabui sistem.
Anda dapat membantu Ukraina melawan penjajah Rusia. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan menyumbangkan dana ke Angkatan Bersenjata Ukraina melalui selamatkan hidup atau melalui halaman resmi NBU.
Juga menarik:
Tinggalkan Balasan