Ingat ketika Internet pernah menjadi tempat di mana orang bisa menemukan pengetahuan baru dan membaginya dengan orang lain? Hari-hari itu berlalu dengan cepat, menurut Imperva, perusahaan perangkat lunak dan layanan keamanan siber. Dalam laporan tahunan terbarunya, perusahaan menemukan bahwa bot menyumbang 47,4% dari semua lalu lintas internet pada tahun 2022. Itu naik 5,1% dari 42,3% lalu lintas bot buruk setahun sebelumnya. Benar-benar pemborosan sumber daya, bukan?
Imperva telah membagi lalu lintas bot menjadi dua kategori: lalu lintas bot buruk dan lalu lintas bot baik. Sederhananya, bot buruk adalah bot yang melakukan tugas otomatis dengan niat jahat. Mereka dapat digunakan untuk mengekstrak data dari situs web tanpa izin atau membuat serangan denial of service (DDoS) terdistribusi. Beberapa bot jahat bahkan dapat memfasilitasi penipuan dan pencurian.
Bot buruk dapat diklasifikasikan ke dalam berbagai kategori. Pada tahun 2022, mayoritas – 51,2% – bot berbahaya dianggap canggih dalam hal kompleksitas dibandingkan dengan bot sederhana (33,4%) dan sedang (15,4%).
Bot buruk dapat memengaruhi semua industri, tetapi beberapa lebih terpengaruh daripada yang lain. Menurut Imperva, situs game, telekomunikasi dan ISP, situs hukum dan pemerintah, halaman ritel, layanan keuangan, situs publik dan komunitas, serta situs perjalanan adalah yang paling terpengaruh. Data tersebut juga menunjukkan bahwa bot jahat paling sering menyerang situs di AS. Negara target terbesar kedua, Australia, mencatat serangan kurang dari setengah jumlah serangan AS. Bot yang baik, di sisi lain, digambarkan melakukan tugas yang berguna seperti mengindeks situs web untuk mesin telusur atau memantau kinerja situs web.
Sementara lalu lintas bot meningkat, lalu lintas internet manusia terus menurun. Menurut Imperva, lalu lintas manusia menurun dari 57,7% pada 2021 menjadi 52,6% tahun lalu. Lalu lintas nyata mencapai puncaknya pada tahun 2019 sebesar 62,8%, tetapi telah menurun sejak saat itu.
Laporan terbaru adalah laporan tahunan ke-10 Imperva. Banyak yang telah berubah selama dekade terakhir, tetapi seperti yang ditunjukkan grafik di atas, garis tren belum dapat diprediksi seperti yang diperkirakan.
Baca juga:
Tinggalkan Balasan